理解度テスト

講座別問題一覧

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例題名:AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)

問題No 1014604
例題名 AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)
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問題

講座の中でAI活用した画像解析の技術を用いた代表的な事例として記述されていないものは次のうちどれか

図面の検索や分類
車の自動運転
機械の状態監視
入退室の管理

例題名:AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)

問題No 1014603
例題名 AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)
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問題

講座の中で機械学習の種類として記述されていないものは次のうちどれか

教師あり学習
教師なし学習
強化学習
遠隔学習

例題名:AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)

問題No 1014602
例題名 AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)
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問題

講座の中でAIの学習方式の記述として「AIが学習する方式として、()と機械学習の2種類があります。現在は機械学習が主流になっています。」( )に当てはまる語句は次のうちどれか

人工学習
体験学習
ルールベース
ベーシックベース

例題名:AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)

問題No 1014601
例題名 AI、IoTを活用した業務改善問題(000046)
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問題

語句と説明の組み合わせとして誤っているのもは次のうちどれか

AI:別名「アルゴリズム」とも呼ばれる
IoT:「モノのインターネット」と呼ばれる
エッジAI:AIの学習や推論をエッジデバイスで処理
クラウドAI:AIの学習や推論をクラウドで処理

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014508
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で発注リードタイムを把握する上での記述として「過去の発注履歴入荷履歴を利用して、( )のリードタイムを把握します。」の( )に当てはまる語句は次のうちどれか

受注
納品
製造製品
原材料

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014507
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で原材料在庫予測では、どのような仕組みを用意する必要があるかを記述している文章は次のうちどれか

製造製品を部品展開し、原材料の受注予測を行う仕組み
製造製品を部品展開し、原材料の生産予測を行う仕組み
製造製品を部品展開し、原材料の消費予測を行う仕組み
製造製品を部品展開し、原材料の発注予測を行う仕組み

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014506
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で製品在庫予測では、どのような仕組みを用意する必要があるかを記述している文章は次のうちどれか

受注情報+見込生産情報をもとに、製品在庫予測の仕組み
原材料情報+見込生産情報をもとに、製品在庫予測の仕組み
受注情報+確定生産情報をもとに、製品在庫予測の仕組み
原材料情報+確定生産情報をもとに、製品在庫予測の仕組み

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014505
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で「製品在庫数の( )、原料資材在庫数の( )、入荷予定(日付/時刻/数量)の( )、は生産計画の立案と実行に大きな( )をもたらしますため、正確なデータ収集に努める」記述で上記( )には同じ語句が入る。その語句は次のうちどれか

確認
策定
監視
誤り

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014504
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で記述されている生産計画の自動化に関する次の文章でおかしいものは次のうちどれか

1製品ごとに生産機種を決める (メイン1機・サブ数機)ことができれば、生産計画の自動立案が実現し易くなる
原材料在庫予測のために、原材料の仕入予定量と在庫数を確認し、原材料の消費予測を行う仕組みを用意する
受注情報+見込生産情報をもとに、製品在庫予測の仕組みを用意する
発注リードタイム把握のために、過去の発注履歴入荷履歴を利用して、原材料のリードタイムを把握する

例題名:生産計画の自動化問題(000045)

問題No 1014503
例題名 生産計画の自動化問題(000045)
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問題

講座の中で自動化するために必要となる情報として記述されていないものは次のうちどれか

製品在庫予測
製造機器の故障率
発注リードタイムの把握
生産計画の自動化