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AIデザイナー__育成講座一覧

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例題名:第3講座(004)

問題No 8100009
例題名 第3講座(004)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第3講座
問題

AIの活用事例について、次の中から最適なものを一つ選んでください。

文章から存在しない画像を生成するAIがある
人間の声を学習して、その人の声で文章を読み上げるAIがある
工場で製作したものを画像認識によって良品と不良品に判別するAIがある
上記全て正しい

例題名:第3講座(003)

問題No 8100008
例題名 第3講座(003)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第3講座
問題

AIにおけるデータの分類としては①と②がある。①はExcelのような表形式のデータであり、②はそれ以外の画像データやテキストデータである。

①非構造化データ ②構造化データ
①構造化データ ②非構造化データ
①数値データ ②非数値データ
①非数値データ ②数値データ

例題名:第3講座(002)

問題No 8100007
例題名 第3講座(002)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第3講座
問題

AIプロジェクトについて、次の中から最適なものを一つ選んでください。

AIはデータさえあれば製作できるので、現場の作業員とのすり合わせはほぼ必要ない
AI開発はデータを学習させるまでどの程度精度がでるかわからない
AIツールは急激に進化しており、たいていのプロジェクトは成功する時代である
上記の中に正解はない

例題名:第3講座(001)

問題No 8100006
例題名 第3講座(001)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第3講座
問題

AIは①ので、一般的には本格的な開発の前に②を行う。 上記の語句に当てはまる最適な組合せを一つ選んでください。

①100%の精度をだすことはできない ②一定の精度が期待できるかの検証(PoC:概念実証)
①プログラミングなしに製作ができない ②プログラミング人材の採用
①ルールを決めれば確実にそれを実行する ②要件定義
上記の中に正解はない

例題名:第1、第2講座(005)

問題No 8100005
例題名 第1、第2講座(005)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第1、第2講座
問題

AIができることは何か。次の中から最適なものを一つ選んでください。

センター試験の英語で9割以上の得点を取る
存在しない顔を作り出す
存在しない動画を作り出す
上記全て

例題名:第1、第2講座(004)

問題No 8100004
例題名 第1、第2講座(004)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第1、第2講座
問題

AIの精度にとって最も重要なのは何か。次の中から最適なものを一つ選んでください。

課題設定
データ前処理
モデル選択
パラメータ調整

例題名:第1、第2講座(003)

問題No 8100003
例題名 第1、第2講座(003)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第1、第2講座
問題

人工知能の中身は何か。次の中から最適なものを一つ選んでください。

ITシステム
Deep Learning
方程式
統計学

例題名:第1、第2講座(002)

問題No 8100002
例題名 第1、第2講座(002)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第1、第2講座
問題

ITとAIの違いについて、最適なものを選択してください。

ITもある意味人工知能だという声はあるがそれは違う
ITは確定的な判断を行い、AIは確率的な判断を行う
ITとAIは実は言い方の違いだけで全く同じものであり、組み合わせて使うこともできない
上記の中に正解はない

例題名:第1、第2講座(001)

問題No 8100001
例題名 第1、第2講座(001)
関連動画 AIデザイナー🄬講座 第1、第2講座
問題

AIデザイナーとはどういう人材か。次の中からあてはまらないものを一つ選んでください。

AIに関する基礎的な知識を有し、AIをどこに利用すれば良いかコーディネート出来る
GUIツール(非プログラマーでも使えるツール)を利用して、簡単なAI作成が出来る
外部ベンダーと協力し、AI開発をマネジメントできる
データサイエンティストとして数学や統計学などの知見をもってAI導入をリード出来る