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例題名：第5講座（003）

問題No	8100015
例題名	第5講座（003）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第5講座
問題	いかにデータを追加・修正・変更をすればAIの性能向上ができるか、というAI開発の考え方を何というか。次の中から最適なものを一つ選んでください。アデータセントリックAI イモデルセントリックAI ウシステムセントリックAI エアルゴリズムセントリックAI

問題No	8100014
例題名	第5講座（002）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第5講座
問題	外観検査（工場で制作された製品の良品と不良品を判別する検査）でのAI活用について、最適なものを一つ選んでください。ア質の高いデータの調達と準備がデータサイエンスの8割を占めるイ AI技術が広まるまではルール化できる不良にのみ画像検査機が用いられていたウ AIにおいて、良品のみを学習させる異常検知という手法があるエ上記全て正しい

問題No	8100013
例題名	第5講座（001）
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問題	データ活用において最も重要なことは何か。次の中から最適なものを一つ選んでください。ア適切な課題設定を行うことイ今あるデータをフル活用することウデータサイエンティストを採用・育成することエ上記の中に正解はない

問題No	8100012
例題名	第4講座（003）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第4講座
問題	AIプロジェクトについて、次の中から最適なものを一つ選んでください。ア AIの精度は勝手に上がっていくものなので、試行錯誤は必要ないイ AIの精度はコストをかければ必ず100%に到達するウデータの前処理は、PoCにおいてAIエンジニアが行う業務の8割にあたるほど重要なものであるエ上記の中に正解はない

問題No	8100011
例題名	第4講座（002）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第4講座
問題	前処理について、次の中から最適なものを一つ選んでください。ア画像を加工してデータの量を水増しすることはできないイ正常データと異常データのバランスは崩れていても構わないウデータの種類によって最適な前処理を行うことが重要であるエ上記の中に正解はない

問題No	8100010
例題名	第4講座（001）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第4講座
問題	AIプロジェクトについて、次の中から最適なものを一つ選んでください。ア分析すること自体に価値があるのでとりあえず手元のデータを学習させてみることが重要イ AIを使うことによってどの程度の売上増加やコストカットが見込めるかを検討することが重要ウ AI開発はコストがかかるので、常に数千万円程度の開発費用は見込んでおくべきであるエ上記全て正しい

問題No	8100009
例題名	第3講座（004）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第3講座
問題	AIの活用事例について、次の中から最適なものを一つ選んでください。ア文章から存在しない画像を生成するAIがあるイ人間の声を学習して、その人の声で文章を読み上げるAIがあるウ工場で製作したものを画像認識によって良品と不良品に判別するAIがあるエ上記全て正しい

問題No	8100008
例題名	第3講座（003）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第3講座
問題	AIにおけるデータの分類としては①と②がある。①はExcelのような表形式のデータであり、②はそれ以外の画像データやテキストデータである。ア ①非構造化データ　②構造化データイ ①構造化データ　②非構造化データウ ①数値データ　②非数値データエ ①非数値データ　②数値データ

問題No	8100007
例題名	第3講座（002）
関連動画	AIデザイナー🄬講座　第3講座
問題	AIプロジェクトについて、次の中から最適なものを一つ選んでください。ア AIはデータさえあれば製作できるので、現場の作業員とのすり合わせはほぼ必要ないイ AI開発はデータを学習させるまでどの程度精度がでるかわからないウ AIツールは急激に進化しており、たいていのプロジェクトは成功する時代であるエ上記の中に正解はない

問題No	8100006
例題名	第3講座（001）
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問題	AIは①ので、一般的には本格的な開発の前に②を行う。上記の語句に当てはまる最適な組合せを一つ選んでください。ア ①100%の精度をだすことはできない　②一定の精度が期待できるかの検証（PoC：概念実証）イ ①プログラミングなしに製作ができない　②プログラミング人材の採用ウ ①ルールを決めれば確実にそれを実行する　②要件定義エ上記の中に正解はない